Nowa metoda KARL wykorzystuje reinforcement learning świadomą granic wiedzy do zmniejszania halucynacji w dużych modelach językowych, poprawiając ich niezawodność poprzez nagradzanie odpowiadania w gr
Badania
arXiv CS.LG
Nowa metoda KARL wykorzystuje reinforcement learning świadomą granic wiedzy do zmniejszania halucynacji w dużych modelach językowych, poprawiając ich niezawodność poprzez nagradzanie odpowiadania w gr