Nowe badanie Google Research analizy 15 milionów anonimowych interakcji użytkowników z Gemini App, Google AI Mode i Gemini API nie potwierdza głośnych twierdzeń o wkrótce nadchodzący masowej automatyzacji pracy umysłowej. Zespół badaczy nie znalazł "dowodów wspierających twierdzenia, że AI za chwilę spowoduje masową automatyzację i przesunięcie pracowników biurowych", wbrew dominującemu w mediach narracjowi.
Google opracował tzw. AI & Economy ATLAS - badanie aktywności, zadań, krajobrazu i przyjęcia AI - które użyło zautomatyzowanego klasyfikatora do sortowania pracy opartej na AI. Klasyfikator mapował interakcje na podstawie klasyfikacji zawodów z Biura Statystyk Pracy USA i szczegółowej bazy danych O*NET. Choć metoda wymagała probabilistycznej klasyfikacji "z natury niepewnych" interakcji, weryfikacja przez ludzi potwierdziła jej niezawodność.
Wynikom towarzyszyć powinna znacząca nuansa: AI faktycznie widzi "znaczące użycie" w wielu zawodach, jednak to użycie "pozostaje płytkie i zdecydowanie wspólpracowe, z automatyzacją end-to-end ograniczoną w zakresie". Innymi słowy, pracownicy używają Gemini do wsparcia konkretnych zadań lub ich elementów, a nie do całkowitego zastąpienia swoich funkcji. To zakotwiczenie w rzeczywistych danych jest ważne dla oceny przesady panującej w dyskursie technologicznym wokół zdolności AI.