Naukowcy przedstawili PATHFinder Agent - system konwersacyjny oparty na AI, który automatyzuje tworzenie spersonalizowanych planów opieki prenatalne dla kobiet w ciąży. System zbiera informacje o zdrowiu pacjentki i jej kontekście społecznym poprzez strukturalny dialog, następnie generuje plan opieki zgodny z wytycznymi PATH (Plan for Tailored Healthcare) wprowadzonymi niedawno przez American College of Obstetricians and Gynecologists, a także wskazuje dostępne zasoby komunalne z bazy Michigan 211.
Agent działa w czterech etapach: przyjęcia pacjentki, dynamicznej interakcji, syntezy planu i nadzoru lekarza. Naukowcy przebadali najnowsze modele językowe na ocenach opracowanych przez ekspertów klinicznych w pięciu wymiarach - GPT-5.2 osiągnął średni wynik 77,6 procent, najwyższy spośród testowanych modeli. Ewaluacja ujawniła jednak istotne luki w zaleceniach dotyczących testów prenatalne, które wymagają dalszych ulepszeń systemu.
Robocie ma znaczenie dla przyszłości medycyny personalizowanej - system może potencjalnie poprawić dostęp do poradnictwa prenatalne, szczególnie w zaniedbanych społecześnie obszarach. Badacze planują dalszą walidację poprzez badania z udziałem rzeczywistych pacjentów i randomizowane badania kontrolne, co pozwoli ocenić, czy takie systemy rzeczywiście poprawiają wyniki zdrowotne.