Naukowcy wprowadzili DoTime, otwarty i skalowalny generator wielowymiarowych przyczynowych modeli strukturalnych szeregów czasowych z interwencjami. Narzędzie jest wydane jako pakiet PyPI i zawiera cztery zamrożone zestawy ewaluacyjne, wypełniając znaczącą lukę w dostępnych benchmarkach dla wnioskowania przyczynowego. Większość istniejących benchmarków jest obserwacyjna, mała lub specjalistyczna, pozostawiając interwencje i estymację kontrfaktyczną niedostatecznie obsłużone właśnie tam, gdzie są najbardziej potrzebne - w healthcare, ewaluacji polityk publicznych i nauce klimatycznej.
DoTime wprowadza zdolności, które brakowało wcześniejszym generatorom benchmarków. Obejmują one ciągłe okna czasowe interwencji, tryby próbkowania kontrfaktycznego z zabezpieczeniami pozytywności, modele SCM przełączające reżimy jako uogólnienie przerwanych szeregów czasowych, oraz dynamikę niestacjonarną konstruowaną przez przełączające parametry SCM. Generator dodaje także determinowane profile interwencji - rampy i sinusoidalne - które umieszczają trendy i zmiany strukturalne wewnątrz okna ewaluacji. Wydane zestawy ewaluacyjne obejmują zbór treningowy 100 tysięcy trajektorii i osiem nazwanych struktur identyfikacyjnych, każda z dokładną prawdą gruntową: sparowane trajektorie interwencyjne z tego samego modelu SCM oraz kontrfaktycze ze wspólnym szumem w zbiorze continuous-time.
Generator wykazuje przydatność jako prior dla implementacji referencyjnej przyczynowego modelu fundamentacyjnego. Zespół dostarczył implementacje referencyjne linii bazowych razem z aparatem ewaluacyjnym, co ma na celu ułatwienie badaczom testowanie i porównywanie nowych metod dla wnioskowania przyczynowego w kontekście szeregów czasowych z interwencjami i estymacją kontrfaktyczną.