Onton, startup z San Francisco specjalizujący się w wyszukiwaniu i odkrywaniu produktów, ujawnił model Ontology 1 - rozwiązanie neurosymbolic do obsługi zaawansowanego wyszukiwania produktów. Model osiągnął mean precision@10 na poziomie 0,630, znacznie przewyższając Google Shopping z wynikiem 0,543 i Amazon z 0,469 punktami w benchmarku opartym na 90 zapytaniach ocenianym przez trzech niezależnych sędziów LLM. Robi to przy indeksowaniu zaledwie 1 procenta katalogów konkurentów, co wskazuje na znaczną wydajność.
Ontology 1 nie jest dostępny jako weights do pobrania, lecz jako usługa działająca na żywo pod adresem Onton.com. Dostęp dla partnerów biznesowych przyznawany jest przypadkowo dla zespołów budujących na agentic web - nie ma publicznego API, modelu cenowego ani otwartych checkpointów. Model jest dedykowany średnim i dużym sprzedawcom oraz marketplace'om, których obecne systemy rankingowe zawodzą przy długich, wymagających dużo informacji zapytaniach. Obecnie Onton indeksuje wyłącznie kategorie home decor i furniture, chociaż deklaruje, że metodologia generalizuje się poza e-commerce do wyszukiwania danych poza produktami.
Rozwiązanie adresuje ograniczenia tradycyjnego wyszukiwania słów kluczowych i vector retrieval, oferując obsługę zapytań konwersacyjnych, wyszukiwanie oparte na moodboardach, filtrowanie ze skomplikowaną negacją, a także scoring zaufania dla listing i recenzji. Model może działać jako warstwa grounding dla shopping agentów, co sugeruje znaczący potencjał w przyszłości e-commerce opartego na agentach AI.