Naukowcy ze Stanfordu syntetyzowali prawie 300 bakteriofagów na podstawie sekwencji DNA wygenerowanych przez model Evo 2, a laboratoryjne testy wykazały, że 16 z nich ma szczególnie silną aktywność zabijającą E. coli. Projekt skupiał się na bakteriofagu ΦX174, którego genom liczy mniej niż 6 tysięcy par zasad - znacznie mniej niż około 3 miliardy u ludzi. Model Evo 2, stworzony przez asystenta prof. Briana Hiego, generuje całe sekwencje DNA z małych fragmentów genomu, tworząc tysiące kandydatów do syntezy chemicznej i testowania.
Proces polega na tym, że naukowcy podają modelowi krótki fragment genomu bakteriofagu, a on generuje całą sekwencję w jednym przejściu od lewej do prawej strony bez dodatkowych interwencji. Badania laboratoryjne wykazały, że niektóre z proponowanych przez model bakteriofagów wykazywały wyższą przystosowanie niż naturalny ΦX174. Chociaż interpretacja nawet 5400-znakowej sekwencji DNA gen po genie pozostaje trudnym wyzwaniem, wyniki sugerują, że model może tworzyć żywotne wirusowe genomy.
To osiągnięcie ma znaczące implikacje dla bioinżynierii i opracowywania nowych leków. Demonstruje praktyczne zastosowanie generatywnych modeli AI w projektowaniu biologicznych systemów, które mogą być bardziej efektywne niż ich naturalne odpowiedniki. Potencjał modelu Evo 2 do tworzenia zoptymalizowanych bakteriofagów otwiera drzwi do nowych terapii, zwłaszcza w obliczu rosnącej odporności bakterii na antybiotyki.