Model sztucznej inteligencji WeatherNext przewidział z 80-procentową pewnością, że system burzowy przemieniłby się w huragan kategorii 5 i uderzy na Jamajkę pięć dni przed landfallem. Tradycyjne modele pogodowe były podzielone co do przyszłej ścieżki systemu - czy pozostanie słaby i skieruje się na Haiti, czy intensyfikuje się i dotrze na Jamajkę. WeatherNext wybrał drugą opcję. Hurricane Melissa rzeczywiście był katastrofalny, powodując powodzie i osunięcia się gruntu na całej Jamajce, ale wczesne ostrzeżenie AI pomogło prognozystom dać społeczności więcej czasu na przygotowanie się.
W pracy opublikowanej w czwartek w czasopiśmie Nature naukowcy wykazali, że WeatherNext uzyskuje bezprecedensową dokładność w przewidywaniu cyklonów. Model daje prognozystom średnio o jeden dzień więcej czasu wyprzedzenia - jego prognozy na trzy dni były tak dokładne co prognozy poprzednich modeli na dwa dni. To jest znaczący przeskok dla meteorologii, gdzie nawet godzina dodatkowego czasu ostrzegania może uratować życia i zmniejszyć straty materialne.
Brzmi to jak kolejny przykład tego, jak large language modele i głębokie sieci neuronowe znajdują zastosowanie poza tradycyjnymi obszarami. WeatherNext łączy możliwości AI z nauką o pogodzie, pokazując, że maszyny potrafią uchwycić skomplikowane wzorce atmosferyczne lepiej niż klasyczne modele numeryczne oparte na równaniach fizyki. Dla społeczności narażonych na huragany, tornada czy ekstremalne zjawiska pogodowe to potencjalnie życiorientacyjna zmiana.