Meta oficjalnie zaprezentowała Muse Spark 1.2 - uaktualnioną wersję swojego modelu kodowania, która może pracować w połączeniu z narzędziem Muse Code. Kluczową cechą tego podejścia jest umiejętność wykonywania długohoryzontowych zadań agentycznych z wywoływaniem narzędzi - technika, która staje się charakterystyczna dla nowoczesnych modeli AI.
Muse Spark 1.2 przeszedł znaczące wzmocnienie w obszarze kodowania poprzez skalowanie obliczeń treningowych i rozszerzenie różnorodności środowisk treningowych. Model trenowany był specjalnie na zadaniach związanych z całych repozytoriów, generowaniem dużych projektów end-to-end i automatycznym badaniem kodu. Meta skombinowała szkolenie Muse Spark 1.2 z Muse Code, aby zapewnić, że oba narzędzia osiągają najlepszą wydajność przy pracy razem, włączając do tego optymalizacje dla narzędzi Muse Code i recipe'ów dla podsystemów.
Cennik modelu jest interesujący - muse-spark-1.2 dostępny jest za 1,25 dolara za milion tokenów wejścia i 4,25 dolara za milion tokenów wyjścia, co plasuje go blisko ceny Gemini 3.6 Flash. To strategiczne pozycjonowanie sugeruje, że Meta stara się konkurować na rynku modeli kodowania poprzez połączenie wydajności z dostępną ceną. Obserwatorzy branży widza w tym kolejny dowód na to, że zdolność do długohoryzontowych zadań agentycznych staje się fundamentalnym wymaganiem dla konkurencyjności modeli AI.