NVIDIA ogłosiła wprowadzenie rodziny otwartych modeli świata Cosmos 3, które stanowią przełom w rozwoju fizycznej AI. Te modele potrafią uczyć się, jak zachowują się fizyczne środowiska, przewidywać co będzie dalej i generować fizycznie ugruntowane dane świata oraz akcji. Potrafią symulować przyszłe stany, co daje fundamentalną bazę do specjalizacji systemów AI dla konkretnych zastosowań w robotyce, pojazdach autonomicznych czy systemach wizji.
Otwarte modele świata już znajdują praktyczne zastosowanie - generują dane do treningu, testują strategie działania i pomagają specjalizować fizyczne systemy AI. To ma kluczowe znaczenie, bo w fizycznej AI każde wdrożenie to problem specjalizacji. Modele muszą rozumieć i przewidywać konsekwencje działań, nie tylko ich wygląd. Cosmos 3 uzyskał wiodące wyniki w benchmarkach i jest już przyjęty przez zespoły zajmujące się robotyką, pojazdami autonomicznymi i wizją AI.
Ważne jest, że NVIDIA podkreśla znaczenie otwartych modeli - tych, które każdy może pobrać, sprawdzić, zmodyfikować i uruchomić na własnej infrastrukturze. Takie podejście trafia w wizję z lipca, gdy NVIDIA dołączyła do ponad 200 firm podpisując list otwarty o tym, że przywództwo w AI to nie wyścig o pojedynczy model, ale o dostęp otwartego ekosystemu dla każdej branży. NVIDIA Omniverse i NVIDIA Agent Toolkit dostarczają wstępnie zbudowane możliwości, które wspierają ten ekosystem.