Think tank IFP zaproponował 23 konkretnych idei politycznych mających pomóc decydentom radzić sobie z ryzykami automatyzacji procesów badawczych w sztucznej inteligencji. Rekomendacje organizują się wokół siedmiu osi, od zapewnienia przejrzystości systemów AI po rozwój technologii weryfikacji i budowanie odporności społecznej na szybkie zmiany technologiczne.
Proponowane działania miałyby służyć dwóm głównym celom: przyspieszeniu rozpowszechniania możliwości AI przez alokowanie mocy obliczeniowej i talentów na inference i praktyczne aplikacje, oraz przyspieszeniu badań na rzecz bezpieczniejszej automatyzacji AI R&D. To podejście uznane za низкорегретное (low-regret) zakłada, że niezależnie od tempa postępu technologicznego, te kroki będą korzystne. Poszczególne kategorie obejmują poprawę zdolności państwowych do zrozumienia i reagowania na automatyzację badań, strategiczne zarządzanie ryzykiem wspierające defensywne i komercyjne zastosowania AI, oraz działania mające utrzymać przewagę USA na arenie międzynarodowej i stworzą przestrzeń do współpracy z innymi krajami.