Meta ponownie zaangażowała się w open weights, wprowadzając Muse Glimmer - model 30B z licencją Apache 2.0, którą twórcy modelu uważają za znacznie lepszą od poprzednich, problematycznych licencji Llama. Glimmer został stworzony z myślą o zadaniach wymagających autonomicznego działania agenta - od eksploracji kodu przez debugowanie po rozwiązywanie wieloetapowych żądań użytkownika od początku do końca.
Model osiąga silne wyniki w benchmarkach specjalistycznych: DeepSearch QA mierzy jego zdolność do pracy w ramach określonych struktur, MCP-Atlas i τ-Bench testują pisanie i debugowanie kodu, a SWE-Bench ocenia rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Muse Glimmer wyróżnia się trzema kluczowymi zdolnościami - niezawodnym wykonywaniem funkcji z precyzyjnymi schematami, wieloetapowym rozumowaniem utrzymującym spójność przez długie sekwencje operacji, oraz umiejętnością pracowania jako model wizyjny.
Rozmiar modelu 30B ma praktyczne znaczenie dla deweloperów - przy zaledwie 18 GB pamięci VRAM (lub 30 GB RAM w LM Studio) pozostawia dość miejsca na równoczesne uruchamianie innych aplikacji na maszynach z 32 GB lub więcej RAM. To czyni Glimmer atrakcyjnym wyborem dla lokalnych systemów AI, szczególnie dla tych pracujących na kodzie źródłowym z wykorzystaniem agentów zdolnych do wielokrokowego eksplorowania i analizy projektów.