Meta wydała Muse Glimmer, model o rozmiarze 30 miliardów parametrów dostępny na open source na licencji Apache 2.0. To czysta, czystsza alternatywa wobec wcześniejszych licencji Llama, którą Meta stosowała do poprzednich modeli.
Model został specjalnie zoptymalizowany pod kątem tego, czego poszukują deweloperzy pracujący z lokalnymi modelami. Muse Glimmer wykazuje się zdolnością do end-to-end agentic task completion - może pracować w ramach zdefiniowanych scaffoldów, pisać i debugować kod, a także rozwiązywać wieloetapowe żądania od początku do końca. Osiąga to poprzez niezawodne użytkowanie narzędzi, obsługując szeroki zakres function calls z precyzyjnymi schematami przez rozszerzone workflows. Model również radzi sobie dobrze z wieloetapowym rozumowaniem, utrzymując koherentne plany przez skomplikowane, długie sekwencje.
Na benchmarkach takich jak DeepSearch QA, MCP-Atlas, τ-Bench i SWE-Bench model wykazuje się solidnymi wynikami. Rozmiar 30B parametrów czyni go szczególnie atrakcyjnym dla lokalnego wdrażania - wymaga około 18-19 GB RAM-u, co pozwala maszynom z 32 GB lub więcej (idealne dla setup-ów z 64-128 GB) na płynne uruchamianie jednocześnie innych aplikacji. Jest to wersja multimodalna obsługująca wizję, co dodatkowo rozszerza jej możliwości.