DeepSeek wprowadził najnowszą wersję swojego flagowego modelu - V4 Pro 0813, która jest dostępna wyłącznie poprzez API na platformie OpenRouter. DeepSeek nie opublikował oficjalnego ogłoszenia na swoich kanałach, co skłania do szukania informacji u niezależnych obserwatorów technologicznych.
Historia publikacji wag dla poprzednich modeli DeepSeeka sugeruje, że także V4 Pro 0813 zostanie udostępniony w wersji open weights. Zarówno V4 Pro z kwietnia, jak i V4 Flash z lipca są dostępne publicznie w repozytorium deepseek-ai, co stanowi precedens. Publikacja benchmarków przebiegła niekonwencjonalnie - wyniki trafiły do oficjalnej grupy WeChat DeepSeeka, następnie do posta na Reddit (usunięty przez moderatorów jako low-effort), a ostatecznie do tabeli na Hacker News.
Ciekawą właściwością modelu jest generowanie wyraźnie różnych wizualnych efektów dla różnych poziomów reasoning. Podczas testów z promptem prostem o pelikanów na rowerze model wygenerował istotnie odmienne obrazy dla ustawień low, medium i high - różnica, którą obserwatorzy nie zanotowali u konkurencyjnych rozwiązań. To sugeruje, że różne poziomy intensywności myślenia prowadzą do fundamentalnie różnych podejść do generowania treści, a nie tylko do różnego czasu przetwarzania.