Naukowcy z zakresu informatyki rozproszonej przedstawili nowe podejście do harmonogramowania zadań w systemach przetwarzających strumienie danych na brzegu sieci. Zaproponowany system MAS-DecStream łączy wieloagentowe planowanie z wspomagającą rolą modeli języka naturalnego, aby lepiej negocjować przesunięcie obciążenia obliczeniowego między węzłami edge i chmurą.
Klucz do rozwiązania stanowi rozszerzenie klasycznego Protokołu Sieci Kontraktów, zwanego LLM-MR-CNP. Zamiast sztywnych reguł, system pozwala agentom brzegowym formułować propozycje przesunięcia zadań w naturalnym języku, biorąc pod uwagę lokalne obserwacje, przewidywane stany zasobów oraz kontekst czasu wykonania. Protokół obsługuje wielokrotne rundy negocjacji, pamiętanie wcześniejszych rozmów i stopniowe ujawnianie kontekstu, podczas gdy twarde wymagania dotyczące zasobów i jakości usługi pozostają deterministyczne.
Experymenty przeprowadzone na rzeczywistych danych ze śledzenia Alibaby ASI wykazały obiecujące rezultaty. System zmniejszył naruszenia terminów odpowiedzi do zaledwie 3 procent, całkowicie wyeliminował nadmierną rezerwację zasobów i osiągnął wskaźnik rozwiązywania konfliktów 0,91 z 20 agentami. W porównaniu z liniowym podejściem opartym na regułach, MAS-DecStream poprawił ogólną użyteczność systemu o do 22 procent. Osobna ocena na 25 przypadkach testowych ujawniła jednak zależności między wyborem modelu, promptem a wydajnością i kosztami obliczeniowymi, sugerując, że istnieją trade-offy wymagające dalszych badań.