Samsung Research America zaprezentował dwie modele AI foundation wyspecjalizowane w analizie biosygnałów zbieranych przez urządzenia noszone, w szczególności smartwatche. Technologia wykorzystuje self-supervised learning do identyfikacji wzorców w niezakwalifikowanych danych biosygnałowych, co pozwala modelom wspierać dalsze zadania takie jak analiza biosygnałów, opracowywanie biomarkerów i przewidywanie problemów zdrowotnych.
Badania Samsung foram ujawnione podczas Health Forum na Galaxy Unpacked w lipcu 2026, jako część szerszej wizji Connected Care. Podejście firma opiera na modelach foundation, które wcześniej trenuje się na dużych zbiorach danych zdrowotnych, co pozwala im później pracować z różnymi biosygnałami i funkcjami zdrowotnego. Sharanya Desai, kierownik Digital Health Algorithms w Samsung Research America, podkreśliła, że prace stanowią techniczne fundamenty dla dostarczania zdrowotnych insights, które są efektywne, precyzyjne i ciągłe, a modele mogą działać bezpośrednio na urządzeniu z ograniczonymi zasobami obliczeniowymi.
To badanie jest znaczące dla branży health-tech, ponieważ otwiera możliwości personalizowanej opieki zdrowotnej wspieranej technologią AI na urządzeniach mobilnych użytkowników. Samsung pozycjonuje swoje health foundation models jako część nowego ekosystemu doświadczeń zdrowotnych dla konsumentów, co mogłoby zmienić sposób, w jaki ludzie monitorują i zarządzają swoim zdrowiem na co dzień.