Naukowcy opracowali multimodalny system machine learning zdolny do diagnozowania wielu klas frakcji wyrzutowej serca na podstawie elektrokardiogramów. System łączy różne modalności danych i oferuje wyjaśnialne przewidywania, co jest kluczowe w medycynie. Podejście to ma potencjał do poprawy wczesnej diagnostyki zaburzeń funkcji serca poprzez automatyzację analizy EKG. Wyjaśnialność modelu czyni go bardziej zaufanym dla lekarzy w praktyce klinicznej.