Anthropic mocno inwestuje w budowę infrastruktury i zawarł rozszerzone partnerstwo z Google oraz Broadcomem, aby zapewnić sobie dostęp do gigawatów mocy obliczeniowej potrzebnej do trenowania przyszłych generacji swoich modeli sztucznej inteligencji. To posunięcie pokazuje, jak intensywny jest wyścig o zasoby obliczeniowe pośród firm pracujących nad zaawansowanymi systemami AI - Google oferuje dostęp do swoich procesorów TPU i infrastruktury chmurowej, a Broadcom, producent kluczowych chipów sieciowych, wspiera budowę jej architektur. Dla Anthropica, twórcy chatbota Claude, to oznacza realną możliwość skalowania swoich operacji i konkurowania z OpenAI czy innymi graczami, którzy już dysponują masywną mocą obliczeniową.
Rozszerzona współpraca dotyczy nie tylko aktualnych potrzeb, ale przede wszystkim przyszłości - firmy pracują nad następnymi wersjami swoich modeli, które wymagać będą jeszcze większych zasobów. Topowe modele AI trenuje się dziś na ogromnych instalacjach GPU i TPU, a paliwo do tego konkurencji to przede wszystkim dostęp do mocy obliczeniowej. Broadcom zaopatruje branżę w switche sieciowe i komponenty niezbędne do scalenia tysięcy procesorów w jedną spójną całość, a Google ma już skomplikowaną infrastrukturę w chmurze przystosowaną do takich zadań.
Dla szerzej pojętej branży to kolejny sygnał, że bez solidnego wsparcia kapitałowego i technologicznego jest coraz trudniej rozwijać ambitne projekty AI. Anthropic, mimo że ma za sobą inwestycje od Google'a, Amazon Web Services czy Claude'a (inwestora), musiał negocjować bezpośrednio z kluczowymi dostawcami infrastruktury. To pokazuje, jak strategi jest dostęp do mocy obliczeniowej w dzisiejszym świecie, i dlaczego największe korporacje tech budują własne chimery chip-produkentów-cloud.