Badacze opracowali architekturę z dual-stream memory do wykrywania sprzeczności klinicznych w agentach wspierających zdrowie. System wykorzystuje mechanizm rekoncyliacji do identyfikowania sytuacji, gdy agent udziela porad sprzecznych z istniejącą wiedzą medyczną lub historią pacjenta. To ważne dla bezpieczeństwa AI w ochronie zdrowia, gdyż zmniejsza ryzyko błędnych zaleceń zdrowotnych.