Zespół badawczy opracował wirtualnego asystenta ATHENA do obsługi przechwytywania, pobierania i rozpowszechniania wiedzy w sektorze naftowo-gazowym. Pierwszy prototyp testowano z udziałem 75 inżynierów z Society of Petroleum Engineering, którzy wykonywali realistyczne zadania związane z planowaniem odwiertów. Wyniki pokazały, że ATHENA znacznie przewyższyła wydajność klasycznych systemów RAG - osiem przepaści między najbardziej i najmniej doświadczonymi użytkownikami także się zmniejszyła.
Na podstawie feedback-u z testów zespół ulepszyła drugą wersję ATHENA, dodając zaawansowane multi-dokumentowe wyszukiwanie, funkcje weryfikacji odpowiedzi i bardziej selektywne proaktywne rozpowszechnianie wiedzy. Te usprawnienia pozwoliły systemowi jeszcze lepiej wspierać specjalistów w wykonywaniu zaawansowanych zadań wymagających intensywnego wykorzystania wiedzy branżowej, szczególnie w planowaniu studni.
ATHENA została oficjalnie zintegrowana z SPE Research Portal i rozpoczyna etap wdrażania dla szerszej grupy członków organizacji. To oznacza, że system przechodzi od fazy badawczej do rzeczywistego użytku produkcyjnego w globalnej społeczności inżynierów, co stanowi istotny krok w praktycznym zastosowaniu asystentów AI do wsparcia zawodowego w specjalistycznych domenach.