Artykuł omawia praktyczne podejście do skalowania systemów AI z jednoczesnym utrzymaniem kontroli nad danymi i technologią na poziomie krajowym. Eksperci wskazują na znaczenie infrastruktury i niezależności technologicznej w dobie rosnącej dominacji dużych modeli. Zagadnienie jest ważne dla krajów zmierzających do autonomii technologicznej i bezpieczeństwa danych wrażliwych w kontekście geopolitycznej konkurencji o przywództwo w AI.