Naukowcy opracowali wieloagentowy system AI do modelowania złożonych procesów biologicznych, w tym interakcji białek, metabolizmu i sygnalizacji komórkowej. System wykorzystuje współpracę między agentami AI do symulacji i analizy dynamicznych sieci biologicznych. Takie podejście może przyspieszyć odkrycia w biologii molekularnej, farmacji i medycynie, umożliwiając lepsze zrozumienie chorób i opracowywanie nowych terapii.