Naukowcy przedstawili ExpertIVS, nową metodę pozwalającą modelom językowym bardziej wiernie reprezentować systemy wartości poszczególnych osób w symulacjach społecznych. Dotychczasowe podejścia polegały na bezpośrednim wstawianiu odpowiedzi z ankiet do promptów, co prowadziło do fragmentaryczności semantycznej i utraty spójności ludzkiego systemu wartości.
Framework ExpertIVS zatrudnia 14 specjalistycznych agentów AI pełniących role ekspertów z różnych dziedzin socjologii. Zamiast mechanicznie łączyć dane z World Values Survey, agenci interpretują odpowiedzi ankietowych przez pryzmat swoich specjalizacji, wykonując głęboką rekonstrukcję semantyczną. To pozwala generować robustne i wewnętrznie spójne profile jednostek. System został przetestowany na 480 osobach z 12 krajów, gdzie osiągnął 90,78% dokładności przywracania wartości i wykazał o 5,3% lepszą generalizację wartości w porównaniu do metod bazowych.
Nowością jest także wieloagentowy mechanizm debaty, który ocenia spójność między wartościami modelu a systemami wartości jednostek podczas dynamicznych interakcji dialogowych. Tradycyjne ewaluacje opierały się na statycznych pytaniach wielokrotnego wyboru, które nie odzwierciedlały rzeczywistego zachowania w rozmowach. Wyniki pokazują, że ExpertIVS wykazuje wysoką zdolność dyskryminacji osobowości i konsystencję behawioralną, umożliwiając przejście od prostego kopiowania odpowiedzi do autentycznego odgrywania ról socjologicznych w symulacjach społecznych.