Dzieci uczą się języków zaskakująco efektywnie w porównaniu z najbardziej zaawansowanymi modelami sztucznej inteligencji. Podczas gdy dziecko przyswaja sobie język ojczysty doświadczając naturalnych interakcji, modele lingwistyczne muszą przetwarzać ogromne ilości danych - czasami sto tysięcy razy więcej słów niż człowiek słyszy w całym procesie nauki mowy. Ten paradoks zwany data efficiency gap fascynuje kognitywistów i stawia realne wyzwanie przed architektami systemów AI: jak to możliwe, że człowiek uczy się lepiej mając znacznie mniej informacji?
Zdolności dzieci pokazują, że nauka z mniejszą ilością danych jest teoretycznie możliwa. Naukowcy pracują nad reverse-engineeringiem mechanizmów stojących za dziecięcą percepcją i uczeniem się, mając nadzieję na stworzenie znacznie bardziej efektywnych modeli AI. To może nie tylko zaowocować lepszymi systemami, ale także pomóc w zrozumieniu fundamentalnych procesów kognitywnych i rozwoju mózgu dziecka.
W innym kierunku zmian zawodowych pojawia się nowa profesja - agenci kosmicznych podróży. Roman Chiporukha, współwłaścicnik luksusowej firmy zajmującej się realizacją marzeń podróżniczych, otrzymał w 2018 roku telefon od Axiom Space z propozycją: znaleźć obywateli gotowych zapłacić 50 milionów dolarów za udział w pierwszej w pełni prywatnej misji na Międzynarodową Stację Kosmicznych zaplanowanej na kwiecień 2022 roku. To otworzyło nowy rynek - turystyka kosmiczna zaczyna być rzeczywistością dla bogatych podróżników.