IBM opracował sześcioczęściową architekturę RAG działającą całkowicie na platformie LinuxONE, eliminując problem przesyłania wrażliwych danych poza granicę sprzętową. Rozwiązanie wykorzystuje dedykowany akcelerator Spyre do generowania tekstu przez LLM, wbudowany procesor Telum II do zadań klasyfikacji oraz Red Hat OpenShift do zarządzania kontenerami. Cały pipeline od przyjęcia zapytania, przez wyszukiwanie wektorów, montaż promptu, wnioskowanie modelu, filtrowanie compliance aż do dostarczenia odpowiedzi pozostaje w jednym systemie LinuxONE.
To podejście rozwiązuje fundamentalny problem przedsiębiorstw: wrażliwe dane zazwyczaj znajdują się w jednym miejscu, obliczeniowa moc AI gdzie indziej, a przesyłanie między nimi stwarza ryzyko dla latencji, bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami. Architektura Spyre-RAG pokazuje benchmarki końcowe poniżej dwóch sekund i uzyskuje 20-krotną redukcję latencji w porównaniu z inferowaniem w chmurze lub lokalnym na alternatywnych platformach, jednocześnie zachowując silne gwarancje szyfrowania i audytowalności wymaganej przez branże regulowane.
LinuxONE Secure Execution Technology rozszerza gwarancje confidential computing na obciążenia AI, co jest kluczowe dla finansów, opieki zdrowotnej i sektora publicznego. Badacze IBM wykazują, że konsolidacja całego stosu RAG na jednej platformie z wbudowanymi akceleratorami tworzy praktyczne rozwiązanie dla przedsiębiorstw, które potrzebują zaawansowanego AI bez kompromisu na bezpieczeństwie danych.