Naukowcy opracowali metodę wykorzystującą machine learning do rekonstrukcji wypadków drogowych na podstawie publicznych raportów. System uczy się fizycznie uzasadnionych wzorców z opisów rzeczywistych incydentów, aby lepiej zrozumieć dynamikę kolizji. To podejście może zaprocentować w bezpieczniejszym projektowaniu pojazdów, doskonaleniu systemów bezpieczeństwa i analizie ryzyka drogowego.