Cohere oficjalnie wydał Parse - model przetwarzania dokumentów klasy enterprise, który konwertuje obrazy dokumentów bezpośrednio na ustrukturyzowany Markdown. To model wizji o 2.3 miliardach parametrów, zajmujący około 4.6 GB dysku, zbudowany na architekturze North-Micro-Vision-Instruct. Przyjmuje na wejściu strony PDF, PowerPoint lub JPEG w formacie base64 data URI i zwraca kompletnie sformatowany Markdown z tekstem w naturalnej kolejności czytania, tabelami renderowanymi jako HTML, listami, polami formularzy oraz opisami obrazów z współrzędnymi bounding box.
Model dostępny jest od razu w produkcji - bez list oczekiwania czy specjalnych warunków badawczych. Można go używać przez publiczne API Cohere w modelu metered (płatność za użycie), wdrażać prywatnie przez AWS SageMaker lub Microsoft Foundry, albo hostować samodzielnie za pomocą Model Vault. Cohere wycenił usługę na 1,50 dolara za każde 1000 przetworzonych stron, skupiając się na stosunku ceny do wydajności, a nie na maksymalnej dokładności. Zgodnie z samodzielnym pomiarem na benchmarku ParseBench model osiąga wynik 79,2.
Model adresuje konkretne potrzeby - zespoły zajmujące się systemami RAG mogą zacząć od bezpłatnego okresu próbnego, duże przedsiębiorstwa z wymaganiami data residency mają dostęp do prywatnych wdrożeń, a branże takie jak usługi finansowe, ubezpieczenia, healthcare, sektor publiczny i energetyka mogą bezpośrednio integrować rozwiązanie w swoje procesy. Ekonomika zaczyna się opłacać przy wolumenach około 100 tysięcy stron miesięcznie.