Przedsiębiorstwo turystyczne we Włoszech wdrożyło produkcyjny system automatyzacji cenowania łączący modele językowe z regułami deterministycznymi. Zamiast oddawać całą kontrolę generatywnym modelom lub utknąć w kruchych tradycyjnych silnikach reguł, zespół opracował hybrydowe podejście: LLM wykonują strukturalną ekstrakcję danych i wybór ścieżki polityki, natomiast wszystkie obliczenia numeryczne, w tym ostateczną cenę, obsługuje deterministyczny kod.
Polityki cenowe są kompilowane w interpretowalne drzewa warunkowe, co umożliwia obsługę nowych klauzul i ewoluujących reguł bez zmian kodu. Kluczową zaletą jest pełna audytowalność - każda decyzja jest transparentna i poddana ludzkiej kontroli. System czasami przeprowadza fine-tuning na zarejestrowanych śledzeniach, aby poprawiać indukcję drzew i dopasowanie ścieżek.
Wdrożenie w sześciu obiektach turystycznych z 1500+ operatorami i ponad 1000 aktywnymi politykami przyniosło spektakularne rezultaty biznesowe. W ciągu 6 miesięcy przetworzył 3960 zamówień, zmniejszył zespół zarządzający z 15-20 osób do zaledwie 3 pracowników i skrócił średni czas obsługi zamówienia z 10 minut do poniżej 2 minut. To pokazuje, że najlepsze podejście do finansowych decyzji AI to nie całkowita automatyzacja, ale mądra kombinacja możliwości LLM z gwarancjami niezawodności systemów opartych na regułach.