Naukowcy z IIT Gandhinagar opracowali Gurukul AI - platformę edukacyjną specjalnie przystosowaną do potrzeb uczniów w Indiach. System bazuje na modelu LLaMA 3.1 8B, który przeszedł fine-tuning na unikalnym zbiorze danych zawierającym 18,720 par pytań i odpowiedzi pochodzących z podręczników NCERT obowiązujących w klasach 9-12. Dataset obejmuje pięć przedmiotów i jest dostępny publicznie na Hugging Face.
Istniejące modele takie jak ChatGPT czy LLaMA, mimo swoich możliwości, były trenowane głównie na materiałach anglojęzycznych i zachodniocentralnych, co czyniło je mało przydatnymi w kontekście indyjskiego systemu edukacji. Indian edukacja to złożony ekosystem - jest wielojęzyczna, skoncentrowana na zdawaniu egzaminów, a её program nauczania struktualizuje się wokół dokładnych sylabuszy. Żaden z dostępnych narzędzi AI nie uwzględniał tych wymogów, stąd pomysł stworzenia dedykowanego rozwiązania.
GurukulAI funkcjonuje w architekturze RAG (Retrieval-Augmented Generation) i umożliwia uczniom bezpośrednią rozmowę z modelem zarówno w języku angielskim jak i hindi. Uczniowie mogą wyjaśniać sobie wątpliwości dotyczące materiału, ćwiczyć pytania w stylu egzaminacyjnym i uzyskiwać odpowiedzi dostosowane do kontekstu nauki. Kod i dataset zostały udostępnione publicznie, co otwiera drogę do dalszego rozwoju tego podejścia i ewentualnego dostosowania go do innych systemów edukacyjnych.