Zespół badaczy stworzył otwartą bibliotekę Scientific Agent Skills, która zawiera 163 procedury naukowo-badawcze w 16 specjalizacjach naukowych, od genomiki i cheminformatyki po medyczne obrazowanie i projektowanie badań. Problem, który biblioteka rozwiązuje, jest praktyczny: kiedy agenta AI poprosi się o analizę eksperymentu, zwykle zwróci działający kod, ale nie ma pewności czy analiza jest metodologicznie defensywna i spełnia standardy danego pola badawczego.
Każda procedura w bibliotece jest zbudowana wokół pliku instrukcji w wersji tekstowej, którą agent może załadować gdy zadanie tego wymaga. Katalogi procedur zawierają też materiały referencyjne i wykonywalne skrypty. Praktyczne podejście pozwala agentom na zapoznanie się ze szczegółami proceduralnymi ważnymi dla wiarygodności - które testy przyjmuje dana dziedzina, które identyfikatory są autorytatywne, jakie zastrzeżenia muszą towarzyszyć wynikom. To jest szczególnie krytyczne w badaniach naukowych gdzie procedury metodologiczne determinują wiarygodność publikacji.
Biblioteka jest dostępna na GitHub pod licencją otwartą, co stanowi znaczący krok w kierunku bardziej niezawodnych agentów badawczych. Chociaż autorzy nie raportują ewaluacji na poziomie zadań ani wskaźników pomyślności, sam fakt standaryzacji procedur może zmienić sposób, w jaki AI wspomaga pracę naukowców, zmuszając systemy do respektowania rzeczywistych standardów badawczych zamiast generowania kodu w próżni metodologicznej.