Artykuł zawiera komprehensywny przegląd krzywej Receiver Operating Characteristic (ROC), fundamentalnego narzędzia w ocenie modeli klasyfikacyjnych, wraz z formalnym dowodem matematycznym dotyczącym pola pod krzywą (AUC). Praca ma znaczenie dla zrozumienia metryki AUC, która jest szeroko stosowana w ewaluacji modeli machine learning do oceny ich zdolności dyskryminacyjnych. Publikacja może być cenna dla badaczy i praktyków zainteresowanych teoretycznymi podstawami metryki AUC i jej właściwościam