GitHub udostępnił Project HydraFusion, system orkiestracji modeli, który przywołuje wielomodelowe workflow dla każdego zadania programistycznego zamiast polegać na jednorazowym wyborze modelu. Zamiast kierować prompt do pojedynczego modelu, HydraFusion buduje plan wykonania na żądanie - może przygotować draft przy użyciu jednego modelu, prosić drugi model o krytykę lub eskalować do silniejszego modelu, gdy kontrola jakości odrzuci pierwszą próbę. Wszystkie modele pochodzą od różnych dostawców, ale developer wybiera HydraFusion raz, tak jak każdy inny model.
HydraFusion bazuje na wcześniejszym systemie Auto model selection, który GitHub wydał w 2026 roku. Jednak HydraFusion idzie dalej, traktując wybór workflow jako problem optymalizacyjny. System analizuje sygnały możliwości modeli w zakresie reasoning, generowania kodu, debugowania i obsługi narzędzi. Następnie wybiera najmniej złożone workflow, które powinno spełnić wymagane standardy, inwestując w dodatkowe wywołania modeli tylko tam, gdzie mogą faktycznie pomóc. Rozliczenia oparte są na liczbie tokenów zużytych przez każdy model w workflow, według standardowych stawek każdego dostawcy.
System jest dostępny jako wersja badawcza wyłącznie w GitHub Copilot CLI dla wszystkich użytkowników Copilot. Aktualnie nie ma otwartych wag ani możliwości self-hostingu. Do aktywacji wystarczy uruchomić /update, następnie /experimental on, potem /model i wybrać HydraFusion. Podejście HydraFusion reprezentuje znaczący krok w kierunku dynamicznej optymalizacji obciążeń AI - zamiast wierzyć statycznym decyzjom, system stale dostosowuje strategie na podstawie charakterystyki konkretnego zadania i wydajności modeli.