Zespół badawczy wprowadził LETHE, system syntezy dźwięku, który adaptuje architekturę GAN-ów do zamkniętej pętli bez dostępu do zewnętrznych zbiorów danych. System zbudowany jest wokół macierzy mieszającej 3 x 3 z dwiema liniami opóźniającymi, której dziewięć współczynników i dwa czasy opóźnień ewoluują poprzez interakcję pięciowymiarowego dyskryminatora liniowego i optymizatora losowych perturbacji.
Mechaniką serca jest porównanie bieżącego zachowania energetycznego z archiwum stanu początkowego. Dyskryminator kieruje aktualizacjami parametrów, tworząc sprzężenie zwrotne, które stopniowo transformuje właściwości dźwięku. System dopuszcza niezależne mieszanie źródeł kołowych, stałych i na żywo, dając kompozytorowi kontrolę nad przestrzenią parametryczną ewolucji. Implementacja w SuperColliderze otwiera możliwości eksperymentu z samoorganizującymi się systemami audio.
Ablacyjne testy potwierdzają, że aktywny generator jest krytyczny dla ewolucji parametrów - w wszystkich 15 sesjach kontrolnych bez generatora średnia zmiana głównego współczynnika wyniosła zero. Praca sytuuje się w tradycji elektroakustycznej muzyki samoreferencyjnej, ale wprowadza formalny aparat z uczenia maszynowego, otwierając nowe możliwości kompozycji algorytmicznej i eksploracji przestrzeni dźwiękowych.