Badacze z MIT znaleźli praktyczne zastosowanie dla GPT-5.6 Sol - wykorzystują go do autonomicznego zarządzania eksperymentami na sprzęcie kwantowym. Model pracuje razem z Codexem, generując i wykonując kod potrzebny do uruchamiania testów, zbierania danych oraz optymalizacji parametrów kubitów bez konieczności ręcznej interwencji na każdym etapie.
To podejście okazuje się szczególnie cenne w badaniach kwantowych, gdzie precyzja i szybkość są kluczowe. GPT-5.6 Sol potrafi analizować wyniki eksperymentów i w locie dostosowywać kolejne kroki badań, co skraca czas pracy zespołu badawczego i zmniejsza ryzyko błędów człowieka. Integracja modelu języka z systemami kontroli kwantowej otwiera nowe możliwości automatyzacji złożonych procesów naukowych.
To zastosowanie sygnalizuje szerszą zmianę w podejściu do badań naukowych - zamiast eksperymentów prowadzonych czysto manualnie, coraz więcej badań może być kierowanych przez zaawansowane modele AI, które координują całe pipeline'y eksperymentalne. Jeśli ta tendencja się utrwali, mogą przyspieszyć postęp w dziedzinach takich jak fizyka czy chemia, gdzie konieczne są intensywne obliczenia i iteracyjne badania.