Naukowcy opracowali PRISM-CTG, foundation model specjalizujący się w analizie kardiotokografii (CTG) - monitorowania zdrowia płodu podczas ciąży. Model wykorzystuje self-supervised learning z podejściem multi-view do nauki reprezentacji z danych CTG bez konieczności ręcznego oznaczania. Rozwiązanie może znacznie poprawić diagnostykę zagrożeń płodowych i ułatwić wdrażanie AI w praktyce medycznej, szczególnie w ograniczonych zasobach.