Laboratorium Césara de la Fuente stosuje modele AI takie jak Codex i ChatGPT do przeszukiwania sekwencji genetycznych w celu znalezienia nowych molecuł zmwalczających infekcje. Zamiast tradycyjnych długotrwałych metod przesiewów chemicznych, naukowcy wykorzystują siłę przetwarzania języka naturalnego do analizy istniejących i extinktywnych genomów.
Ta innowacyjna aplikacja AI jest szczególnie ważna w kontekście rosnącego problemu antybiotykoopodności. Bakterie stają się coraz bardziej odporne na dostępne leki, co sprawia że potrzeba nowych rozwiązań jest coraz pilniejsza. Tradycyjne procesy odkrywania leków trwają lata i są drogie, podczas gdy algorytmy mogą przeanalizować ogromne ilości danych biologicznych w ciągu godzin.
To podejście łączące AI z biologią molekularną stanowi przykład jak modele języka mogą być wykorzystane poza typowymi zadaniami tekstowymi. Sukces tego projektu może zmotywować innych naukowców do eksperymentowania z podobnymi metodami, przyspieszając rozwój nowych terapii i otwierając nowe kierunki w badaniach farmakologicznych i ochronie zdrowia.