Naukowcy zaproponowali Transported Conformal Calibration (TCC) - metodę transferu kalibracji konformalnej między domenami, gdy brak jest oznaczonych danych w przestrzeni docelowej. Problem pojawia się, gdy kalibracja jest dostępna tylko w domenie źródłowej, a predykcje są potrzebne w domenie docelowej połączonej z источродłem poprzez niezależne obserwacje parowe, takie jak różne modalności sensorów czy zmianę urządzenia pomiarowego.
Approach TCC transportuje oznaczone dane kalibracyjne ze źródła do domeny docelowej wykorzystując obserwacje parowe, a następnie koryguje pozostałe niedopasowanie korzystając wyłącznie z niezależnych danych docelowych. Metoda ma dwie warianty: TCC-KS wykorzystuje surrogat niepewności bez etykiet do wykrycia niedopasowania i konserwatywnej korekcji, natomiast weighted-TCC przeprowadza ważenie transportowanej kalibracji w kierunku domeny docelowej dla większej efektywności gdy wagi są stabilne. Oba podejścia dostarcząją gwarancje pokrycia predykcji na zbiorze docelowym adaptacyjnie uwzględniające miarę niedopasowania.
Wyniki eksperymentów na zbiorach CIFAR-100-C, Tiny-ImageNet-C i SEN12MS demonstrują niezawodny transfer kalibracji między domenami bez dostępu do oznaczonych danych docelowych, przy czym diagnostyka bez etykiet pozwala przewidzieć, kiedy korekcja jest potrzebna. To rozwiązanie ma praktyczne zastosowanie w scenariuszach transfer learning, gdzie oznaczenie danych w nowej domenie jest kosztowne lub niemożliwe.