Cohere wydał North Small Translate, model tłumaczeniowy oparty na architekturze sparse Mixture-of-Experts z 218 miliardami parametrów całkowitych i 25 miliardami parametrów aktywnych. Wracając do swoich korzeni, model rozwiązuje problem który zapoczątkował artykuł Attention Is All You Need z 2017 roku - tłumaczenie między językami. North Small Translate pokrywa 50 języków, od albańskiego po wietnamski, i uzyskuje średni wynik 83,6 na benchmarku WMT26, co według Cohere jest wynikiem lepszym niż DeepL, Google Translate, GLM 5.2 czy Mistral Large 3.
Model powstał we współpracy z RWS, którego zespół Language Weaver i eksperci lingwiści zadbali o jakość w rzeczywistych scenariuszach. Architektura wykorzystuje 128 ekspertów z 8 aktywowanymi na token, plus shared experts stosowane do każdego tokena. North Small Translate to pierwszy model z rodziny North - Cohere planuje poszerzać tę linię produktów w przyszłości, po wcześniejszych projektach takich jak Tiny Aya czy Command A Translate.
Cohere promuje tłumaczenie jako kwestię suwerenności - organizacje, które nie mogą komunikować się globalnie, nie mogą zachować niezależności. Model jest dostępny za darmo przez API Cohere do momentu osiągnięcia limitów, można go samodzielnie hostować do użytku niekomercyjnego lub licencjonować do zastosowań biznesowych. To znacząca stawka w ewoluującej rywalizacji o dominację w tłumaczeniu maszynowym, gdzie open-source coraz bardziej konkuruje z gigantami technologicznymi.