Garry Tan, szef Y Combinator, postuluje, aby laboratoria AI w Stanach Zjednoczonych nie tylko publikowały swoje najnowsze modele frontier, ale także ich destylowane, lżejsze wersje dostępne dla ogółu społeczeństwa. Apela do otwartości wynika z przekonania, że modele szkolone są na publicznej ludzkiej wiedzy dostępnej w internecie, dlatego też dostęp do zdolnego AI powinien być traktowany jako forma dobra publicznego.
Stanowisko Tana rzuca wyzwanie obecnej praktyce, w której OpenAI, Google, Anthropic i inne czołowe laboratoria trzymają swoje najpotężniejsze modele pod ścisłą kontrolą, udostępniając je tylko przez płatne API lub interfejsy webowe. Destylacja - proces przenoszenia wiedzy z dużego modelu do mniejszego, bardziej efektywnego - pozwoliłaby na szersze rozpowszechnienie zdolności AI bez pełnego udostępniania najpotężniejszych wersji.
Taka strategia mogłaby przyczynić się do bardziej konkurencyjnego ekosystemu startupów AI i zmniejszyć dominację kilku wielkich graczy. Jednak duże laboratoria mogą być niechętne do takiego kroku ze względów biznesowych i bezpieczeństwa, co pokazuje napięcie między ideą otwartości a interesami korporacyjnymi w branży sztucznej inteligencji.