Badacze opracowali metodę continual distillation, która umożliwia systemom AI uczenie się od wielu nauczycieli (modeli) pochodzących z różnych dziedzin jednocześnie. Podejście to pozwala na transfer wiedzy między domenami bez забора pojemności pamięci modelu. Technologia ma znaczenie dla tworzenia bardziej uniwersalnych i wydajnych systemów AI, zdolnych do adaptacji do wielu zadań bez konieczności pełnego przeszkolenia.