HintMiner to nowe narzędzie do automatycznego generowania podpowiedzi dla pytań zadawanych na forach Q&A. Rozwiązanie korzysta z modeli językowych i technik generowania sekwencji, aby pomóc użytkownikom w znalezieniu odpowiedzi na ich pytania w przypadkach, gdy fora Q&A takie jak Stack Overflow nie mogą odpowiedzieć na czas lub odpowiednio.
Serdcem systemu jest sieć neuronowa MiningNet oparta na architekturze transformerów z mechanizmami kopiowania. Model trenowany jest w nienadzorowany sposób na ogromnym zbiorze postów Q&A dostępnych w internecie. Proces działa dwuetapowo: najpierw system wyszukuje wiele postów Q&A z sieci, a następnie ekstrahuje z nich podpowiedzi za pomocą MiningNet. Taki self-supervised learning pozwala efektywnie uczyć się wzorców z niezliczonej ilości publicznych danych bez potrzeby ręcznego otagowania.
Ewaluacja na ponad 60 000 pytań ze Stack Overflow wykazała skuteczność podejścia. HintMiner osiągnął średni wynik BLEU na poziomie 36,17 procent oraz średni wynik ROUGE-2 wynoszący 36,29 procent, co wskazuje na wysoką jakość generowanych podpowiedzi. Narzędzie i dane eksperymentalne zostały udostępnione publicznie, co otwiera możliwości dla dalszych badań i praktycznych zastosowań w poprawie doświadczenia użytkowników szukających odpowiedzi online.