Zespół badaczy przedstawił NepKANUN - pierwszą generacji asystenta AI dedykowanego nepalskim tekstom prawnym. System połącza fine-tuningowany duży model językowy z architekturą RAG, która łączy retrieve'owanie faktycznych dokumentów prawnych z generowaniem odpowiedzi, zapewniając bardziej precyzyjne i wiarygodne rezultaty niż zwykłe modele generatywne.
Asystent trenowany był na niestandardowym zbiorze danych zawierającym wysokiej jakości pary pytań i odpowiedzi z zakresu prawa nepalskiego. Przeprowadzone testy pokazały solidne wyniki: dla zagadnień prostych model osiągnął F1 score 0.82, dla umiarkowanych 0.77, a dla złożonych 0.71 - co wskazuje na zdolność radzenia sobie z różnymi poziomami trudności. Pracownicy sektora prawnego potwierdzili użyteczność rozwiązania w praktycznych recenzjach.
Ważność tego projektu tkwi w adresowaniu realnego problemu dostępu do informacji prawnej w Nepalu. Kompleksowa terminologia, mała ilość digitalizowanych zasobów i rozpowszechniona dezinformacja stanowiły barierę dla zwykłych obywateli. Połączenie dostosowanego fine-tuningu z technologią RAG pokazuje, że przystosowanie AI do lokalnych języków i systemów prawnych może znacząco demokratyzować dostęp do wiedzy prawnej w krajach o słabszej infrastrukturze cyfrowej.