Gartner opublikował analizę wskazującą, że automatyzacja magazynów osiągnęła wyraźny próg adopcji, wyróżniając cztery poziomy operacyjnej sztucznej inteligencji. Branża logistyczna przechodzi z etapu eksperymentów i testów oprogramowania do masowego wdrażania systemów w rzeczywistych obiektach.
Trzech głównych czynników napędza tę transformację. Po pierwsze, ciągłe niedobory pracowników w logistyce sprawiają, że zautomatyzowane systemy stały się niezbędne dla operacyjności magazynów. Po drugie, komercyjne modele oprogramowania zmienią się - mają teraz niższe wymagania kapitałowe na starcie, co ułatwia wdrażanie małym i średnim operatorom. Po trzecie, leżące u podstaw algorytmy i autonomiczne maszyny wreszcie osiągnęły poziom niezawodności gotowy do produkcji, a nie tylko do pilotażu.
Gartner ewaluuje te systemy na dwóch głównych osiach: zaawansowanie inteligencji i orientacja na konkretne działania operacyjne. Federica Stufano, Senior Principal Analyst w praktyce Supply Chain w Gartner, podkreśliła, że cztery trendy AI są ze sobą powiązane i odzwierciedlają ewolucję bardziej inteligentnego, adaptacyjnego i odpornego środowiska magazynowego. Wdrożenie w przedsiębiorstwach wymaga przejrzystości systemu - kadra nadzorcza musi rozumieć rozumowanie automatyki na hali magazynowej. Pracownicy muszą współpracować z zautomatyzowanymi narzędziami, aby rozwiązywać konkretne problemy operacyjne. Współczesne silniki obliczeniowe już przechodzą poza sztywne heurystyki czy statyczne arkusze kalkulacyjne, zamiast tego korzystają z telemetrii podłogi w czasie rzeczywistym do kierowania operacjami obiektu.