TypeSafe AI udostępnia Jev, model transformerowy nowej kategorii zwany System One Model, który zwraca typizowane decyzje z prawdopodobieństwami zamiast generować tekst. W przeciwieństwie do dużych modeli językowych, Jev przyjmuje stan i wpisane pytania, a następnie zwraca odpowiedzi jako obiekty z typami danych i przypisanymi prawdopodobieństwami, którymi kod może się logicznie kierować. System oferuje trzy typy pytań: Choice (wybór spośród opcji), Score (ocena na skali) i Noul (ocena prawdopodobieństwa prawdziwości stwierdzenia), wszystkie obsługiwane przez jeden endpoint API.
Názwa System One Model nawiązuje do koncepcji Daniela Kahnemana rozróżniającej szybką intuicję od wolnego rozumowania. Twórcy Jev twierdzą, że tradycyjne modele tunowane RLHF dla preferencji człowieka przyprowadziły do nadmiernej pewności siebie i spadku jakości (mode dropping), zmuszając do utrzymania człowieka w pętli decyzyjnej. Jev zamiast tego wykorzystuje nowy stos technologiczny: nową architekturę (która nie została ujawniona), równoległy sampler i Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD) - metodę treningową skupioną na kalibracji pewności.
Jev dostępny jest jako hosted API w wczesnym dostępie poprzez listę oczekujących. TypeSafe nie ujawnił wag modelu, liczby parametrów ani opcji samodzielnego hostowania. Ten model reprezentuje potencjalny przesunięcie paradygmatu w AI - jeśli ChatGPT w 2022 roku nauczył sztuczną inteligencję rozmawiać z ludźmi, Jev ma być kolejnym krokiem: AI rozmawiającym bezpośrednio z oprogramowaniem poprzez ustrukturyzowane interfejsy.