Naukowcy stworzyli LaTA - system do automatycznego oceniania prac studenckich, który w pełni chronczy dane uczniów zgodnie z amerykańskim prawem FERPA o ochronie prywatności studentów. To rozwiązanie zmieniające podejście do sztucznej inteligencji w edukacji, bo zamiast wysyłać wrażliwe informacje na zewnętrzne serwery, cały proces oceniania odbywa się offline na lokalnych modelach języka. Innymi słowy, praca studenta nigdy nie opuszcza systemu szkoły, co pozwala uniknąć zagrożeń związanych z przeciekami danych czy niepowołanym dostępem trzecich stron.
Problem był realny i dotkliwy dla instytucji edukacyjnych. Dotychczasowe rozwiązania oparte na modelach AI z chmury wymagały przesyłania prac studentów do zewnętrznych platform - ChatGPT, API OpenAI czy innych serwisów. To stawiało szkoły w trudnej sytuacji: chciały korzystać z mocy sztucznej inteligencji do sprawdzania prac, ale nie mogły narażać danych swoich podopiecznych. LaTA rozwiązuje ten dylemat, działając całkowicie lokalnie bez konieczności połączenia z internetem czy firmowymi serwerami.
System jest zaprojektowany jako łatwy do zainstalowania dodatek do istniejących platform edukacyjnych - wystarczy go wdrożyć bez zmian w całej infrastrukturze. Szczególnie przydatny będzie dla zaawansowanych przedmiotów STEM, gdzie ocenianie wymaga wiedzy technicznej i gdzie automatyzacja może znacznie ułatwić pracę wykładowcom. To praktyczne rozwiązanie, które łączy wydajność AI z odpowiedzialnością za dane - dokładnie to, czego potrzebuje nowoczesna edukacja.