Model Reviser zmienia podejście do generowania tekstu, zastępując tradycyjne sekwencyjne tworzenie słów za słowem systemem akcji kursorowych na edytowalnym kanwie. Na każdym kroku model predykuje jedną akcję: INSERT (wstawienie tokena), MOVE (przesunięcie kursora o określoną pozycję) lub STOP (zakończenie). To pozwala modelowi na prawdziwie nieliniowe generowanie - może wracać do wcześniejszych fragmentów tekstu i dokonywać zmian w środku już wygenerowanego tekstu.
Tradycyjne podejścia do edycji tekstu wymagają wielokrotnych przebiegów przez całą sekwencję, co jest kosztowne obliczeniowo. Reviser utrzymuje prosty autoregresywny interfejs, ale oparty na historii akcji edycyjnych, nie na ostatecznym porządku słów. Taka architektura umożliwia efektywne generowanie z możliwością wstawiania i usuwania elementów w dowolnym miejscu, bez konieczności przetwarzania całego tekstu wielokrotnie.
Wyniki eksperymentalne pokazują, że Reviser przewyższa istniejące podejścia nieedycyjne (SEDD, MDLM) i konkuruje z tradycyjnymi modelami autoregresywnymi na zbliżonej liczbie parametrów. Istotnie, wymaga znacznie mniej obliczeń niż systemy oparte na refinejacji wieloprzebiegowej czy metodach dyfuzyjnych, co ma praktyczne znaczenie dla deploymentu w aplikacjach wymagających niskich opóźnień.