OpenAI udostępnił dwa nowe modele z rodziny GPT-6 - Sol i Luna - które są już dostępne w OpenAI API jako gpt-6-sol i gpt-6-luna. Oba modele zostały wytrenowane metodami zbliżonymi do flagowego modelu Astra, ale oferują znacząco niższe ceny. Ceny API obniżono o 50% w porównaniu z promocyjnymi cenami GPT-5.6: Sol kosztuje teraz 2 dolary za milion tokenów na wejściu i 10 dolarów na wyjściu (wcześniej 4 i 20), a Luna - odpowiednio 0,10 i 0,50 dolarów (wcześniej 0,20 i 1,20).
Nowa rodzina GPT-6 podzielona jest teraz na trzy kategorie: Astra zajmuje szczyt dla najtrudniejszych zadań z ceną wejścia 10 dolarów i wyjścia 50 dolarów, Sol przeznaczony jest na złożone kodowanie i prace zawodowe, a Luna obsługuje szybkie i masowe zadania codzienne. OpenAI udało się obniżyć koszty dzięki lepszemu cachingowi i bardziej wydajnemu inference'owi, co pozwala na oferowanie modeli o zbliżonych możliwościach do poprzedników, ale za ułamek ceny.
Wg benchmarków podanych przez OpenAI Sol wykazuje solidne rezultaty - na AutomationBench 1.0.6 uzyskuje 33,2% przy średnim wysiłku i koszcie 0,27 dolara za zadanie, podczas gdy Claude Opus 5 osiąga 26,9% przy 11,1-krotnie wyższym koszcie. Luna zyskuje 5,4 punktu w stosunku do swojego poprzednika przy 58-procentowej redukcji kosztu per zadanie. Oba modele dostępne są wyłącznie poprzez API, bez możliwości pobrania wag do samodzielnego hostowania.