System SignTrace rozwiązuje długotrwały problem odwrotnego wyszukiwania w słownikach języka migowego poprzez dostęp w języku naturalnym. Zamiast wymagać od użytkownika znajomości formalnych kodów cech znaku, system pozwala na opisanie ruchu w intuicyjny sposób i automatycznie znajduje odpowiedni znak w słowniku zawierającym 6699 wpisów.
Architektura systemu łączy kilka kluczowych komponentów: wzbogacanie wpisów słownika przy użyciu dużych modeli językowych, ekstrakcję informacji o akcjach z opisu użytkownika, przepisanie zapytania w stylu słownika oraz siedmiokanałowe wyszukiwanie z zmieniającym ranking kandydatami. Podczas ewaluacji na benchmarku pochodzącym ze słownika, obejmującym 500 zapytań opisujących ruchy, system osiągnął 94,0% Hit@1 (prawidłowa odpowiedź na pierwszym miejscu), 97,4% Hit@9 i średni wzajemny rynek 0,9540. Moduł zmieniający ranking zwiększył Hit@1 z 71,8% do 94,0%, co pokazuje znaczący wpływ optymalizacji.
System jest już wdrażany do testów użytkowników i otrzymał pozytywne opinie z praktyki. Mediana czasu przetwarzania zapytania wynosi 13,37 sekund przy sześciu równoczesnych zapytaniach. Choć obecna ewaluacja wykorzystuje opisy pochodzące ze słownika, co może ograniczać generalizację na niezależnie tworzone przez użytkowników opisy, SignTrace stanowi praktyczne narzędzie dla uczniów języka migowego, którzy pamiętają ruchy znaków, ale nie znają ich formalnego zapisu.