Badacze odkryli, że modele AI z funkcją extended thinking wykazują znaczące uprzedzenie pozycji — więcej błędów w dalszych elementach sekwencji. Problem nasila się wraz z czasem myślenia, co sugeruje, że dłuższe procesy rozumowania mogą wprowadzać błędy zamiast je redukować. Odkrycie to ma istotne znaczenie dla ewaluacji niezawodności zaawansowanych modeli rozumowania i wpływa na sposoby ich projektowania oraz wdrażania w aplikacjach wymagających wysokiej dokładności.