Badacze opracowali nową metodę wykrywania ukrytych koalicji między agentami AI w systemach wieloagentowych poprzez analizę reprezentacji wewnętrznych modeli. Zaproponowana diagnostyka spektralna pozwala identyfikować, w jaki sposób agenty współpracują lub konkurują ze sobą na poziomie ukrytych struktur neuronowych. To odkrycie jest ważne dla zrozumienia złożonych interakcji w multi-agent systems i ma implikacje dla bezpieczeństwa oraz kontrolowalności zaawansowanych systemów AI.