Artykuł zawiera kompleksowy przegląd rozwoju systemów pamięci w agentach opartych na dużych modelach językowych, pokazując ewolucję od prostego przechowywania danych do zaawansowanych mechanizmów doświadczenia. Badanie analizuje, jak różne architektury pamięci wpływają na zdolność agentów do uczenia się, adaptacji i wykonywania złożonych zadań. Zrozumienie tych mechanizmów jest kluczowe dla razvoju bardziej inteligentnych i autonomicznych systemów AI, które mogą efektywnie wykorzystywać wiedzę z